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样本均值非零假定下基于Oja算法的在线PCA研究

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样本均值非零假定下基于Oja算法的在线PCA研究
hot88目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-19页
  1.1 研究背景及意义第12-13页
  1.2 研究现状第13-16页
    1.2.1 OPCA的研究现状第13-14页
    1.2.2 Oja算法的理论研究现状第14-15页
    1.2.3 非零样本均值的研究现状第15-16页
  1.3 研究内容第16-17页
  1.4 本文结构安排第17-18页
  1.5 符号说明第18-19页
第二章 基础知识和相关理论第19-30页
  2.1 基础知识第19-21页
  2.2 传统主成分分析第21-25页
    2.2.1 主成分分析法步骤第22页
    2.2.2 第一主成分分析第22-23页
    2.2.3 基本原理推导第23-24页
    2.2.4 降噪与去冗余第24-25页
  2.3 在线主成分分析第25-30页
    2.3.1 基本概念第25-28页
    2.3.2 Oja算法第28-30页
第三章 算法及其理论分析第30-47页
  3.1 问题描述第30-31页
  3.2 算法描述第31-33页
  3.3 收敛性分析第33-38页
    3.3.1 算法2的收敛速度第33-34页
    3.3.2 基本思路与分析框架第34-35页
    3.3.3 收敛速度的证明第35-38页
  3.4 引理的证明第38-47页
    3.4.1 引理3.2的证明第38-42页
    3.4.2 引理3.3的证明第42-43页
    3.4.3 引理3.4的证明第43-45页
    3.4.4 引理3.5的证明第45-47页
第四章 数值实验第47-56页
  4.1 实验目的第47-48页
  4.2 仿真数据第48-50页
    4.2.1 实验设计第48-49页
    4.2.2 实验结果及分析第49-50页
  4.3 真实数据第50-56页
    4.3.1 实验设计第50-54页
    4.3.2 实验结果及分析第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
  5.1 总结第56页
  5.2 展望第56-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间完成的工作第64-65页
致谢第65页

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